経営難の中小企業を、エージェンティックで高収益企業に変える

即日で、社員を
エージェンティックエンジニアに。

研修ゼロ・クリックひとつで、
今いる社員が今日からAIエージェントを操る側になる。
人を採るのではなく、1人あたり生産性10倍へ。

無料相談を申し込む

社員がBlueLampを使って、
すぐにアプリケーションを作れるようになりました。

なぜ可能か? 53のAIエージェントが13フェーズで並列稼働、人間の開発工数を96%削減。要件定義後わずか18時間で自動完成。

活動実績

Japan IT Week 出展

Japan IT Week 出展

東京ビッグサイトで開催されたJapan IT Weekに出展。BlueLampのチャット型開発ツールに多くの来場者が関心を寄せました。

東京大学名誉教授とパネルディスカッション

東京大学名誉教授とパネルディスカッション

東京大学名誉教授 佐藤知正氏(東京大学先端科学技術研究センター)と共に、AIエージェントの未来について登壇しました。

ルーミアナ教授とのミーティング

世界トップ2%科学者がBlueLampを採用

6年連続で世界トップ2%の科学者に選出されたルーミアナ教授が、論文分析・整理業務にBlueLampのAIエージェントシステムを導入。研究業務の効率化を実現しています。

合宿参加者の成果

BlueLampを使って、非エンジニアの方々が
4日間で自分のアプリを完成させました(毎回開催の合宿で、参加者全員が完成)

金子さんの発表
パクさんの発表
安丸さんの発表
桑畑さんの発表
Alkikuyo

AI対話アプリ

不動産検索

不動産検索システム

XTooler

SNSマーケティングツール

AIアシスタント

AIチャットボット

FUTURE VISION

アプリケーションの終焉

アプリを個別に立ち上げる時代は終わります。
あなたは BlueLamp に話しかけるだけ。
AIが、すべての業務システムを横断して仕事を片付けます。

あなた

話しかける

→

BlueLamp

AI

入口 (Entry Point)

Claude Code

→

カレンダー

メール

電話

銀行

CRM

ファイル

EC

写真

地図

21の業務MCPサーバーと 30以上の専門AIエージェントが、あらゆる業務システムへの「入口」を一本化します。

MCPとエージェントを組み合わせれば、
どんな業務もできる

BlueLampの本質は「拡張性」。MCPサーバーとAIエージェントを組み合わせることで、中小企業の主要業務をすべてカバーします。最も強いのは開発・プロジェクト管理。VSCode拡張機能として動作するため、開発業務に最も深く入り込みます。

CORE STRENGTH

開発・プロジェクト管理(最強)

情報サービス業の固有プロセスを完全カバー。VSCode拡張+30以上のエージェントが、案件管理から実装、品質管理までを統合します。

  • コーディング支援・アプリ開発・システム設計
  • プロジェクト管理(ToDo・作業日報・進捗)
  • 工数・原価管理、品質管理
  • マルチエージェント協調(皆伝〜童伝の5階層)

会計・財務・経営

経理エージェント+経理MCPが、UnivaPay/GMOあおぞらネット銀行/Gmail領収書を自動集約。仕訳・財務三表・予算統制まで一気通貫。

法務・情シス・統合業務

契約管理エージェント+電子契約MCPで、契約書テンプレート選定から電子署名まで自動化。ワークフロー・BI分析・ナレッジ研修も統合。

顧客対応・販売支援(MA / SFA / CRM)

ファネル作成エージェントがLP→販売→決済までを自動構築。A/Bテスト+AI日次最適化で継続改善し、リード獲得から顧客育成、営業実績管理までを横断的に統合します。

そして、ここから先も拡張できます。 新しいMCPサーバーとAIエージェントを追加すれば、業種固有の業務、専門的な分析、自動化したいあらゆる業務に対応可能。
BlueLampは、あなたの業務に合わせて無限に進化します。

無料相談の特典

個別相談にお申し込みいただいた企業様に
社内RAGチャットボット(通常100万円相当)を無料でプレゼント

社内RAGチャットボット デモ画面

実際の稼働画面 — 出典付きで即座に回答

PDF・図表も97%の精度で認識

社内マニュアル、規定集、FAQ — 14形式のドキュメントに対応。図表を含むPDFも高精度で認識し、社員の「知りたい情報」に出典付きで確実に回答します。

18時間で構築した実績

BlueLampのAIエージェント技術により、通常数ヶ月かかるFAQシステムを短期間で構築。御社の業務データで即日セットアップ可能です。

部門別アクセス制御・SSO対応

部署ごとに閲覧権限を設定でき、情報セキュリティも確保。Okta/Azure AD連携のシングルサインオンに標準対応しています。

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AIエージェントとは?

・AIエージェントとは、業務データや指示に基づき、情報整理・自動応答・業務支援などを行うAI活用の仕組みを指します
・企業でのAIエージェント導入では、問い合わせ対応、資料作成補助、業務効率化などの活用が検討されています
・本格導入の前に、検証段階としてPoC(概念実証)を行い、業務適合性を確認するケースもあります
・スムーズな運用には、社内理解を深めるAIエージェント導入研修や運用ルール整備が重要です
・導入目的の整理、業務フローの見直しなどを含むAIエージェント導入コンサルを活用する企業も増えています
・初期段階では、現状課題を整理するためのAIエージェント導入無料相談を利用する例もあります

AI技術の導入は手段であり、業務内容や目的に合った活用方法の検討が大切とされています。

AIエージェント導入をご検討の方へ

3日かかる業務を1時間に短縮する

AIエージェント導入ステップ

Step#1:セントラルデータベース構築

顧客・注文・見積・ナレッジ — 散在していた業務データを1つのデータベースに統合します。MOTOHIで実証済みのアーキテクチャにより、AIエージェントが全社データに即座にアクセス可能。「中伝ランクかつ1級合格者」のような複合検索も0.1秒で完了します。

*AIエージェント時代はデータベース管理が競争力の源泉になります。
対象領域からセントラルデータベースを作成していき徐々に拡張する形を取ることも可能です。

こんな課題ありませんか?

  • ✕ スタッフが手動でデータ入力している
  • ✕ 管理、改修コストが指数関数的に増大
  • ✕ AIが自由にデータにアクセスできない

ツギハギパッチワークデータベースが大きな課題

NG 散在アーキテクチャ

複数システムにデータが散らばり、ツギハギ状態

20+
散在システム
N×N
接続の複雑度
SalesforceCRM
HubSpotMA
Gmailメール
Slackチャット
決済システムA決済
決済システムB決済
CSV連携手作業
会計ソフト経理
人事システムHR
勤怠管理労務
スプレッドシート手作業
ECサイト販売
→
OK 統合アーキテクチャ

中央データベースへ一元化

1
中央データベース
N
シンプルな接続
💳
決済データ
📊
財務データ
👥
顧客データ
📧
連絡データ
👔
人事データ
📈
分析データ
🗄️中央DB
🤖AIエージェントが全データにアクセス

Step#2:AIにツールを持たせ、実行権限を付与

セントラルデータベースを基盤に、AIが自律的に操作できる「ツール」を定義します。商品検索・掛け率計算・見積生成・PDF抽出・メール送信 — これらをAIが自分で選んで実行。レールを敷く必要はありません。AIが自分で判断し、成果を出すまで動き続けます。

こんな課題ありませんか?

  • ✕ ChatGPTを使っても時間効率変化微増
  • ✕ 熟練の暗黙知を再現できず属人化
  • ✕ 人間の目視承認作業から抜け出せない

コンテクストエンジニアリングの理解と技術不足が原因

BlueLamp

AIエージェントシステム(構築例)

御社の業務に合わせて必要なエージェントをカスタム構築します

📊
財務
エージェント
💬
カスタマーサポート
エージェント
📋
ToDo管理
エージェント
📧
メール対応
エージェント
📈
レポート作成
エージェント
🔍
リサーチ
エージェント
📅
スケジュール
エージェント
📝
議事録
エージェント

Step#3:UI/UXの実装

AIエージェントの処理をリアルタイムで可視化するUI/UXを実装します。SSEストリーミングにより、AIの思考プロセス・ツール実行・結果をリアルタイムで表示。「AIが何をしているか」が見える安心感と、直感的に操作できるインターフェースを提供します。

AIエージェントにすると、UIはこうなる — 複雑さはAIの中に。ユーザーの前にはシンプルさだけ

こんな課題ありませんか?

  • ✕ 開発したシステムが現場で使われない
  • ✕ 仕様変更のたびに追加費用がかかる
  • ✕ 工数やコストが高くプロジェクト頓挫

開発会社選定の失敗が原因

開発実績

圧倒的な開発スピードで実現した実例をご紹介

まずは無料相談 →

サービス

AIエージェント受託開発

御社の業務を自動化するAIエージェントアプリを開発。予約管理、顧客対応、日報作成、データ分析など、あらゆる業務を自動化します。30万円〜、最短1日で納品。

無料相談 →

AI導入コンサルティング

どの業務にAIを導入すべきか、戦略立案からPoC(概念実証)、本番導入まで一気通貫で支援。ROIを最大化するプランをご提案します。

無料相談 →

保守・運用サポート

開発後の継続的な改善・機能追加・障害対応をサポート。AIエージェントの精度向上や新機能の追加も迅速に対応します。

お問い合わせ →

よくあるご質問(Q&A)

Q1. AIエージェント導入とは何ですか?
AIエージェント導入とは、業務自動化・問い合わせ対応・データ分析などをAIが自律的に実行する仕組みを企業に導入することです。チャットボットとの違いは、指示理解・判断・タスク実行まで行える点にあります。

Q2. AIエージェント導入支援では何をしてもらえますか?
現状業務のヒアリング、課題整理、活用領域の選定、ツール選定、設計、開発、運用設計までトータルでAIエージェント導入支援を行います。社内DX推進の実行パートナーとして伴走します。

Q3. AIエージェント導入コンサルは何が違いますか?
AIエージェント導入コンサルは、戦略設計・業務選定・ROI試算・導入ロードマップ策定など上流設計に特化します。「何から始めるべきか分からない」企業様向けです。

Q4. AIエージェント導入はどんな業務に向いていますか?
カスタマーサポート、社内問い合わせ対応、営業支援、議事録作成、データ入力、ナレッジ検索、RPA連携業務などに適しています。定型+判断が必要な業務と相性が良いです。

Q5. AIエージェント導入POCとは何ですか?
POC(概念実証)は、本格導入前に小規模で効果検証を行う工程です。精度、業務削減効果、現場適合性を確認し、失敗リスクを抑えます。

Q6. AIエージェント導入研修は必要ですか?
はい。AI活用リテラシー、プロンプト設計、運用ルール理解のためAIエージェント導入研修は重要です。現場定着率と活用レベルが大きく変わります。

Q7. AIエージェント導入にはどのくらい期間がかかりますか?
簡易導入で1〜2ヶ月、本格導入は3〜6ヶ月が目安です。POC実施の有無や既存システム連携によって変動します。

Q8. AIエージェント導入の費用感は?
導入規模や開発内容により異なりますが、POCは比較的低コストで開始可能です。クラウド利用・API連携・保守運用費も考慮します。

Q9. セキュリティは大丈夫ですか?
アクセス制御、ログ管理、データ暗号化、社内環境限定運用など企業セキュリティ基準に合わせて設計可能です。機密情報の取り扱いにも対応します。

Q10. AIエージェント導入の無料相談はできますか?
はい、AIエージェント導入無料相談を実施しています。課題整理、活用可能性診断、概算費用のご案内まで対応可能です。

Q11. 中小企業でもAIエージェント導入は可能ですか?
可能です。クラウドAI活用により初期投資を抑え、段階的導入ができます。業務効率化や人手不足対策として注目されています。

Q12. 既存システムと連携できますか?
CRM、SFA、チャットツール、基幹システム、RPAなどAPI連携により統合可能です。既存業務フローを活かしたAI導入が可能です。

Q13. 導入後の運用サポートはありますか?
改善提案、精度チューニング、追加開発、利用状況分析など継続的な運用支援を行います。AIは導入後の最適化が重要です。